工業(yè)和信息化部主管,入選“工業(yè)和信息化人才培養(yǎng)工程”重點(diǎn)項(xiàng)目;
人工智能應(yīng)用工程師實(shí)訓(xùn)考證項(xiàng)目是由工信部教育考試中心主管,北京中科匯聯(lián)科技股份有限公司發(fā)起、北京天下智聯(lián)科技有限公司作為培訓(xùn)基地,旨在整合國(guó)際化人才和資源,培育本土化AI應(yīng)用型人才,助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,助推國(guó)家數(shù)字化戰(zhàn)略。主要面向全國(guó)各地政府工信部門(mén)、數(shù)字化產(chǎn)業(yè)園區(qū)、職業(yè)院校進(jìn)行合作招生,為當(dāng)?shù)嘏囵B(yǎng)人工智能應(yīng)用型人才,反哺當(dāng)?shù)氐娜瞬判枨蟆?/p>
1
權(quán)威性
工業(yè)和信息化部主管,入選“工業(yè)和信息化人才培養(yǎng)工程”重點(diǎn)項(xiàng)目;
2
科學(xué)性
經(jīng)專家多次評(píng)審,權(quán)威發(fā)布“人工智能應(yīng)用工程師”初、中、高級(jí)考核大綱,規(guī)范人才培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)體系;
3
規(guī)范性
行業(yè)主管部門(mén)監(jiān)督,統(tǒng)一的規(guī)范運(yùn)營(yíng)管理、統(tǒng)一學(xué)習(xí)考試平臺(tái)、統(tǒng)一支持服務(wù)體系、統(tǒng)一師資管理體系;
4
普適性
受多家人工智能龍頭企業(yè)高度認(rèn)可,成為人才應(yīng)聘擇優(yōu)條件;
5
嚴(yán)謹(jǐn)性
人工智能領(lǐng)域資深專家把關(guān),并不斷對(duì)考核內(nèi)容迭代更新以符合行業(yè)要求;
6
應(yīng)用性
基于人工智能作為工具技術(shù)的特性更注重基于行業(yè)的應(yīng)用、實(shí)踐性人才培養(yǎng)。
工業(yè)和信息化部主管,入選“工業(yè)和信息化人才培養(yǎng)工程”重點(diǎn)項(xiàng)目;
人工智能、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)產(chǎn)品廠商及服務(wù)企業(yè)的管理人員、技術(shù)人員和業(yè)務(wù)人員;
行業(yè)用戶或企業(yè)用戶的管理人員、技術(shù)人員和業(yè)務(wù)人員;
培養(yǎng)出一批能夠利用人工智能扥給相關(guān)技術(shù),進(jìn)行行業(yè)應(yīng)用設(shè)計(jì)、研發(fā)、集成、運(yùn)維等。并在各領(lǐng)域、行業(yè)開(kāi)展相關(guān)工作的綜合性從業(yè)人員。
AI應(yīng)用初級(jí)/中級(jí)/高級(jí)工程師教學(xué)內(nèi)容均可參考初中高三個(gè)級(jí)別,在內(nèi)容深淺度上要求不同。
類目 |
內(nèi)容細(xì)分 |
Al概述 |
人工智能的概念、人工智能的歷史沿革 |
AI產(chǎn)業(yè) |
基礎(chǔ)層應(yīng)用、技術(shù)層應(yīng)用、應(yīng)用層產(chǎn)業(yè)情況 |
機(jī)器學(xué)習(xí) |
機(jī)器學(xué)習(xí)概述、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)預(yù)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)的常見(jiàn)任務(wù) |
統(tǒng)計(jì)模型 |
模型概述、模型的訓(xùn)練方法、梯度下降法、模型的擬合效果、模型的評(píng)估與改進(jìn)方法、機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)現(xiàn)框架 |
機(jī)器算法 |
算法概述、算法原理 |
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) |
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述、深度學(xué)習(xí)、深度前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)的方法、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、經(jīng)典卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí) |
知識(shí)圖譜 |
知識(shí)圖譜概述、知識(shí)圖譜構(gòu)建的關(guān)鍵技術(shù)知識(shí)圖譜融合,知識(shí)圖譜推理、企業(yè)知識(shí)圖譜的構(gòu)建方法 |
數(shù)據(jù)挖掘 |
數(shù)據(jù)挖掘概述、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、大數(shù)據(jù)思維 |
自然語(yǔ)言處理 |
自然語(yǔ)言處理概述、句法和形式語(yǔ)法、語(yǔ)義分析和擴(kuò)展語(yǔ)法、自然語(yǔ)言處理中的統(tǒng)計(jì)方法、自然語(yǔ)言處理的統(tǒng)計(jì)模型、統(tǒng)計(jì)自然語(yǔ)言處理語(yǔ)言數(shù)據(jù)集、語(yǔ)義搜索、知識(shí)問(wèn)答 |
TensorFlow |
TensorFlow概述TensorFlow程序的主要內(nèi)容、TensorFlow編程策略 |
Python |
Python概述,文本獲取、文本分類及信息提取、文本分析、語(yǔ)言數(shù)據(jù)管理 |
1. 考生信息提交
姓名
身份證號(hào)碼
性別
學(xué)歷
畢業(yè)院校
單位
電話號(hào)碼
尺寸:2 寸近期正面免冠彩色半身證件照(358*441 像素,350dpi 分辨率)
格式:電子版,JPG 格式
背景:白色
命名:姓名+身份證號(hào).JPG
2. 考生2寸照提交
3. 考生身份證掃描
內(nèi)容:本人身份證正面
格式:電子版掃描件
命名:姓名+身份證號(hào).PDF/JPG
參照?qǐng)?bào)名機(jī)構(gòu)提供繳費(fèi)平臺(tái)進(jìn)行考試費(fèi)用繳納
4. 考生報(bào)考繳費(fèi)
5. 考生考試實(shí)景
提交學(xué)習(xí)過(guò)程中老師授課和學(xué)生參訓(xùn)照片共3張(正面全景、后面全景、側(cè)面全景各1張),約10秒左右授課視頻一段(前景、后景、側(cè)面)
提交考試過(guò)程中學(xué)員考試照片3張(正面全景、后面全景、側(cè)面全景各1張),約10秒左右考試視頻一段(前景、后景、側(cè)面)
人工智能應(yīng)用工程師(初級(jí)):
應(yīng)用技術(shù)人員、技術(shù)標(biāo)注、知識(shí)庫(kù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)分析、應(yīng)用開(kāi)發(fā)等。
人工智能應(yīng)用工程師(中級(jí)):
業(yè)務(wù)管理人員、產(chǎn)品經(jīng)理、技術(shù)經(jīng)理、項(xiàng)目經(jīng)理等。
人工智能應(yīng)用工程師(高級(jí)):
高級(jí)技術(shù)人員、算法研究、系統(tǒng)構(gòu)架等。