以直觀的圖表、圖形呈現(xiàn)坐席人員服務(wù)表現(xiàn),涵蓋各項(xiàng)質(zhì)檢指標(biāo)得分、問(wèn)題分布等內(nèi)容,便于管理人員和坐席人員快速了解服務(wù)質(zhì)量狀況,針對(duì)性改進(jìn)。
智能質(zhì)檢以大模型為核心驅(qū)動(dòng),融合自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù),構(gòu)建了一套完整的12345熱線服務(wù)質(zhì)量提升體系。方案通過(guò)數(shù)據(jù)采集、清洗預(yù)處理、質(zhì)檢規(guī)則制定、質(zhì)檢執(zhí)行及結(jié)果反饋的標(biāo)準(zhǔn)化流程,實(shí)現(xiàn)服務(wù)質(zhì)量的精細(xì)化管理。在指標(biāo)設(shè)定上,圍繞服務(wù)態(tài)度、業(yè)務(wù)知識(shí)、溝通技巧等維度明確關(guān)鍵指標(biāo);質(zhì)檢頻率采用實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與定期抽檢相結(jié)合的方式;質(zhì)檢模式以智能質(zhì)檢為主、人工抽檢為輔,保障質(zhì)檢的全面性與準(zhǔn)確性。同時(shí),案例庫(kù)的建立為坐席人員提供學(xué)習(xí)參考,質(zhì)檢分析則通過(guò)趨勢(shì)、對(duì)比、關(guān)聯(lián)等方法挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,為管理決策提供依據(jù)。
1
可視化質(zhì)檢報(bào)告
以直觀的圖表、圖形呈現(xiàn)坐席人員服務(wù)表現(xiàn),涵蓋各項(xiàng)質(zhì)檢指標(biāo)得分、問(wèn)題分布等內(nèi)容,便于管理人員和坐席人員快速了解服務(wù)質(zhì)量狀況,針對(duì)性改進(jìn)。
2
智能預(yù)警機(jī)制
基于歷史與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的分析學(xué)習(xí),提前預(yù)測(cè)服務(wù)質(zhì)量問(wèn)題。當(dāng)坐席人員某類問(wèn)題回答準(zhǔn)確率持續(xù)下降或情緒波動(dòng)大時(shí),系統(tǒng)及時(shí)預(yù)警,以便管理人員進(jìn)行培訓(xùn)或干預(yù),防止服務(wù)質(zhì)量下滑。
3
多維度質(zhì)檢評(píng)估
從服務(wù)態(tài)度、業(yè)務(wù)知識(shí)掌握、問(wèn)題解決能力、溝通技巧等多維度評(píng)估坐席人員服務(wù)。在服務(wù)態(tài)度方面,依據(jù)語(yǔ)音語(yǔ)調(diào)、用詞禮貌程度評(píng)分;業(yè)務(wù)知識(shí)維度通過(guò)回答問(wèn)題的準(zhǔn)確性判斷,如對(duì)醫(yī)保報(bào)銷(xiāo)政策的解答情況;溝通技巧則從提問(wèn)有效性、傾聽(tīng)技巧等方面考量。
4
全量數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)
可對(duì)12345熱線產(chǎn)生的通話記錄、文字聊天記錄、工單處理信息等全量數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),無(wú)論是高峰還是低峰時(shí)段,均能無(wú)遺漏地納入質(zhì)檢范圍,實(shí)現(xiàn)對(duì)每次服務(wù)交互的質(zhì)量把控,如同時(shí)分析一天內(nèi)數(shù)千通熱線電話及大量線上咨詢記錄。
以直觀的圖表、圖形呈現(xiàn)坐席人員服務(wù)表現(xiàn),涵蓋各項(xiàng)質(zhì)檢指標(biāo)得分、問(wèn)題分布等內(nèi)容,便于管理人員和坐席人員快速了解服務(wù)質(zhì)量狀況,針對(duì)性改進(jìn)。
自適應(yīng)學(xué)習(xí)
??大模型能自動(dòng)學(xué)習(xí)新知識(shí)和模式,動(dòng)態(tài)調(diào)整質(zhì)檢規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)。當(dāng)出現(xiàn)新政策法規(guī)或業(yè)務(wù)領(lǐng)域時(shí),可快速將其納入質(zhì)檢范圍,確保質(zhì)檢的全面性與準(zhǔn)確性。
靈活可擴(kuò)展
隨著12345熱線業(yè)務(wù)發(fā)展變化,可快速調(diào)整質(zhì)檢規(guī)則和指標(biāo)體系。新增政務(wù)服務(wù)業(yè)務(wù)時(shí),只需輸入相關(guān)知識(shí)和標(biāo)準(zhǔn),系統(tǒng)即可自動(dòng)將其納入質(zhì)檢范圍,無(wú)需重新開(kāi)發(fā)系統(tǒng)。
精準(zhǔn)語(yǔ)義理解
大模型具備強(qiáng)大的自然語(yǔ)言處理能力,能準(zhǔn)確理解坐席與民眾對(duì)話中的復(fù)雜語(yǔ)義和情感,不僅判斷回答正確性,還評(píng)估全面性、邏輯性及是否滿足民眾需求,彌補(bǔ)傳統(tǒng)質(zhì)檢方式的不足。
全流程自動(dòng)化
實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)采集、清洗、質(zhì)檢分析到報(bào)告生成與反饋的全流程自動(dòng)化,大幅提升質(zhì)檢效率,相比傳統(tǒng)人工質(zhì)檢,可快速處理海量數(shù)據(jù),避免遺漏和延誤。
全流程自動(dòng)化
實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)采集、清洗、質(zhì)檢分析到報(bào)告生成與反饋的全流程自動(dòng)化,大幅提升質(zhì)檢效率,相比傳統(tǒng)人工質(zhì)檢,可快速處理海量數(shù)據(jù),避免遺漏和延誤。